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6月21日消息,思科推出了面向AI人工智能超级计算机的网络芯片,新芯片将与博通和Marvell的产品展开竞争。据思科称,当新芯片在执行AI、机器学习任务时,交换次数减少40%,延迟时间缩短,而且更加节能。 新芯片属于思科SiliconOne系列,目前已有5家云计算提供商正在测试该芯片,但思科未透露具体企业名称。在美国市场,AWS、微软Azure、谷歌Cloud是云计算统治者。 随着AI应用的日益流行,ChatGPT成为了开拓者,而支撑ChatGPT的是由GPU专业芯片组成的网络,单个芯片的通信
近日,英伟达在2023年全球超算大会(SC23)上推出了一款最新的AI芯片H200,用于AI大模型的训练,相比于其前一代产品H100,H200的性能提升了约60%到90%。这款新芯片是英伟达H100的升级版,与H100同样基于Hopper架构。 在H200的升级中,主要增加了141GB的HBM3e显存,显存带宽从H100的3.35TB/s增加到了4.8TB/s。这样的升级为大模型训练提供了更强大的性能支持。在大模型推理表现上,H200在700亿参数的Llama2大模型上的推理速度比H100快了
11月29日,国产DRAM厂商长鑫存储通过其官方网站宣布,成功研发并推出了全新的LPDDR5系列DRAM芯片产品,这标志着他们正式进入移动终端市场。这一新产品已经顺利通过了与小米、传音等知名国产手机品牌的合作验证,开始在市场上崭露头角。 LPDDR,全称为Low Power Double Data Rate,是一种专为低功耗应用而设计的DRAM存储器。这种存储器架构和接口都是针对低功耗应用进行了优化,具有更窄的通道宽度、更小的尺寸、更低的工作电压,并支持多种低功耗运行状态。因此,LPDDR主要
选择合适的专业是非常重要的,这需要家长和孩子一起商量和探讨,考虑孩子的兴趣爱好、天赋和未来的职业发展前景。 以下是一些关于电子信息、电子科技和硬件工程师专业的信息,供参考:电子信息专业:电子信息是一门涉及电子、通信、计算机等多个领域的综合性学科,是当前科技领域中发展最快、最活跃的领域之一。该专业主要包括电路理论、通信原理、数字信号处理、计算机体系结构等内容。该专业毕业生可以在通信、计算机、电子制造、自动化等领域从事设计、开发、测试、维护等工作。电子科技专业:电子科技是一门涉及电子、通信、计算机
ISSI(Integrated Silicon Solution, Inc.)是一家全球知名的半导体公司,专注于内存接口和存储解决方案的设计和生产。除了SRAM(静态随机存取存储器),ISSI的主要产品线还包括以下存储器产品: 1. SDRAM(同步动态随机存取存储器):这是ISSI的主要产品之一,它支持高速数据传输,广泛应用于计算机、移动设备和游戏设备等电子产品中。ISSI的SDRAM产品系列包括单通道、双通道和多通道等不同规格,以满足不同应用的需求。 2. DDR内存模块:DDR(双倍数据
IBM近期低调的推出了一款名为“北极”(NorthPole)的类脑芯片,其能效比4nm节点实现的Nvidia H100 GPU提高了五倍,成为目前世界上最强大的AI芯片。然而,在国内关于这款芯片的新闻却很少见。 类脑芯片是一种模拟人脑计算原理的芯片,它通过模仿人脑的神经元和突触结构来实现快速、高效的处理能力。与传统的CPU和GPU等计算芯片相比,类脑芯片具有更强的并行处理能力和更高的能效比,因此在AI领域具有广泛的应用前景。 北极芯片是IBM推出的新一代类脑芯片,它采用了神经形态计算的方式,通
微软正式推出了其自研的两款AI人工智能芯片。在美国当地时间周三的Lgnite会议上,该公司表示,这款名为Maia 100的芯片是Azure Maia AI加速器系列中的首款芯片。除了Maia 100之外,这家科技巨头还推出了首款用于通用云计算的定制基于Arm ( ARM ) Azure Cobalt中央处理器。 凭借这两款芯片,微软现在可以与竞争对手谷歌和亚马逊平起平坐,后者也开发了自研定制芯片来运行相应的云平台。微软公司表示,自研芯片将用于基于云的训练和人工智能模型的推理。培训是公司建立人工
碳化硅(SIC)是一种优良的半导体材料,具有高热导率、高击穿场强、高电子迁移率等优点,广泛应用于电力电子、光电子、高温高压器件等领域。近年来,随着5G技术的快速发展,碳化硅在5G射频器件和高电压功率器件中的应用越来越受到关注。 在5G射频器件中,碳化硅的高频率、高功率、高温稳定性等特性使得其成为了理想的选择。与传统硅器件相比,碳化硅器件可以工作在更高频率和更高功率下,同时具有更小的导通损耗和更小的寄生效应,能够提高射频器件的性能和效率。此外,碳化硅器件还可以在高温环境下工作,使得射频器件的设计
安富利推出了基于安森美NCP1680 PFC控制器的高效率电源解决方案,该方案可大幅提升转换效率,降低设计成本和复杂性。 为什么要选择NCP1680? 在传统的PFC电路中,输入整流桥是造成功率损耗的主要来源。而无桥图腾柱PFC拓扑消除了传统PFC电路输入整流桥,可实现更高的功率效率和密度。传统的数字控制的图腾PFC方案,除了需要复杂的隔离供电和电流检测、还需要相应的软件编程,但在中小功率电源的设计中此类方案显得并不可行和不那么经济。 NCP1680是一款专为驱动无桥图腾柱PFC拓扑设计的临界
近日,英飞凌联手日本欧姆龙推出了一款集成GaN技术的V2X 充电桩。 据“行家说三代半”了解,国内外还有4家企业也将GaN技术应用在新能源汽车充电桩,详细情况请往下看。 英飞凌、欧姆龙 推出最小GaN V2X充电桩 据外媒1月16日消息,英飞凌与欧姆龙社会解决方案公司在日本推出了最小、最轻的V2X充电系统——KPEP-A 系列,该系统搭载了英飞凌的 CoolGaN 技术。 据介绍,KPEP-A将英飞凌的GaN电源解决方案与欧姆龙的电路拓扑和控制技术相结合,这两项创新使欧姆龙的充电系统成为了日本