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压缩图像 压缩图像的本质就是减少图像的大小和质量,从而减少图像占用的空间和带宽。我们可以通过以下几种方式来压缩图像: 改变图像的大小:通过resize方法,我们可以将图像的宽度和高度缩小一半或更多,这样就可以大幅度减少图像的像素数,从而减少图像的大小。例如: img = Image.open("test.jpg")print(img.size) # (640, 640)new_img = img.resize((400, 300))print(new_img.size) # (400, 300)
定义函数与调用函数的顺序 函数被定义后,本身是不会自动执行的,只有在被调用后,函数才会被执行,得到相应的结果。但是在 Python 中我们要注意一个关键点,就是Python不允许前向引用,即在函数定义之前,不允许调用该函数。 例如: printplus(1,2)defplus(a,b):returna+b 运行结果为: NameError:name'plus'isnotdefined 从报错结果可以看出,名字为plus的函数还没进行定义(虽然我们是在后面进行了定义)。所以当我们在调用函数时,一
函数与函数之间的调用 3.1 第一种情况 程序代码如下: def x(f): def y(): print(1) return ydef f(): print(2)x(f) 运行结果: 无结果 分析:因为第9行中的x(f)中的f没有带括号,f只是一个普通的参数,所以程序只调用执行了x(f)函数,没有调用执行f()函数。x(f)函数中虽然也定义了y()函数,但是x(f)函数中没有调用执行y()函数,只是执行了return y。而y变量也没有值,所以整个程序的返回值就为无结果。 3.2 第二种情况
要实现汽车跑动,首先我们要加载一张城市道路图作为背景图,然后就要把海龟的图形变为汽车的模样,最后实现两辆汽车相向而行的效果。 首先,加载背景图片: turtle.bgpic(picname=None) turtle.bgpic(picname=None)设置背景图片或返回当前背景图片的名称。如果picname 是文件名,则将相应的图像设置为背景。如果 picname 是 "nopic" ,则删除背景图像(如果存在)。如果 picname 是 None ,则返回当前背景图像的文件名。 这里我们加
函数 回顾一下函数,函数就是把固定的逻辑放在一起,方便我们下次使用,不用写重复的代码,提升代码的复用性以及可读性;一个好的函数,可以只通过函数名就可以看懂这个过程要做什么,所以当我们有很大一段逻辑代码的时候,拆成不同的函数,可以大大的提高代码易读性。 函数式编程 函数式编程,这里多了一个“式”,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算。函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数! Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许
01 准备 Python 是一种通用编程语言,也可以用于处理 Microsoft Word 文件。在本文中,我将向你介绍如何使用 Python 和 python-docx 库读取、写入和操作 Word 文件。 1、安装 pip install python-docx 02 读写 1、读取 使用 python-docx 库可以轻松读取 Word 文件。以下代码演示了如何读取一个名为 'document.docx' 的 Word 文件并将其存储在一个名为 doc 的 python-docx 文档对象
1、修改文本 以下代码演示了如何使用 python-docx 修改文档中的第一个段落: paragraph = doc.paragraphs[0]paragraph.text = 'New text'paragraph.style = 'Heading 1'doc.save('output.docx') 使用 doc.paragraphs[0] 访问文档中的第一个段落并将其存储在变量 paragraph 中。接下来使用 paragraph.text = 'New text' 将段落文本修改为
Python作为当前流行开发语言,不仅可以用于web网站的开发、自动化框架的设计等,也可用于到大数据领域,在大数据领域方面,我们不仅需要获取到大量的数据,并且还要将这些数据进行整合便于后续的使用和分析,而数据的整合最好的方式就是使用可视化的方式将数据变现出来。 matplotlib和seabornde介绍 在Python中,我们可以使用matplotlib库和seaborn库来生成各种图表。matplotlib是一个用于创建静态、动态和交互式图表的库,而seaborn则是基于matplotli
coloredlogs介绍 coloredlogs是一个Python库,它允许开发人员在控制台打印彩色日志。这个库的主要优点是它可以很容易地改变日志消息的颜色,从而使日志更易于阅读和理解。这对于长时间运行的应用程序或者需要详细查看日志信息的情况非常有用。 coloredlogs库的使用1.安装coloredlogs 在使用前我们需要在Python中下载它 pip install coloredlogs 2.设置logger日志级别 首先,在我们记录日志时,需要先设置日志级别和格式 colored
自定义输出格式 我们可以在之前添加的输出格式中添加其他的格式内容 import coloredlogsimport loggingdef func_name(): # 增加了modules、funcName两个变量,分辨标识我们日志所在文件以及在哪一个函数中输入的日志 coloredlogs.install(level='DEBUG', fmt='%(asctime)s - %(module)s - %(funcName)s - %(levelname)s - %(message)s') log