中国晶圆代工双雄的现状与未来
2024-07-01近期，中芯国际、华虹半导体双双发布了2019年第4季度财报，作为本土晶圆代工领域的领头羊，中芯和华宏最近也都在追逐先进工艺，公司在某些业务上也有竞争关系。通过他们的财报，我们又会看到哪些异同？ 财务数字面面看 首先看中芯国际方面，据最新财报数据显示，中芯国际2019年第四季度实现销售额8.394亿美元，环比增长2.8%、同比增长6.6%。中芯国际表示，第四季度销售额增加主要由于晶圆付运量增加所致。毛利率方面，中芯国际2019年第四季度的毛利率为23.8%，这相比2018年第四季度的17.0%，
2021年中国靶材行业市场现状及发展前景
2024-06-06靶材主要应用于平面显示、光伏、半导体等。近年来，中国靶材的市场规模迅速增长。预计至2026年，我国靶材市场规模有望突破650亿。 靶材主要应用于平面显示、光伏、半导体等 在全球靶材下游应用产品组合结构中，主要包括平面显示靶材、太阳能光伏靶材、磁记录靶材、半导体关联靶材等。其中平面显示靶材、太阳能光伏靶材和半导体关联靶材是市场增速较快、景气度较高的三类靶材。 平面显示用靶材行业有望维持高景气度 近年来，基于产品价格、采购国产化等因素的考虑，我国液晶面板厂商开始有选择地与本土优秀溅射靶材厂商合作，
深入洞察AI产业的现状与商业模式
2024-01-31胜者占领市场。 AI在第几局？如果以史为鉴，我们很难预测一个新市场从无到有的过程会经历怎样的曲折。这是我对人工智能模型和行业结构的想法。 互联网与人工智能 互联网仍然是预测生成人工智能的影响及其连锁反应的最佳案例研究。有些人倾向于将 ChatGPT 与获得 1 亿用户所需的时间进行比较，但我认为这种比较是平淡的。 我认为，就像互联网一样，我们所有人都将（至少）支付订阅费才能访问并持续使用人工智能。因此，我不想将过去几个月与 1 亿免费用户进行比较，而是将付费互联网用户与今天的生成式人工智能采用
固态紫外线光源现状和技术挑战
2024-01-09在过去的十年里，固态照明行业创造了数万亿美元的收入，引领了全球照明领域的能源革命。然而，传统的固态照明应用已经日趋成熟，市场也逐渐饱和。新一代紫外特殊照明、植物照明、车用照明、小间距显示等多元化高端应用市场逐渐兴起，成为固态照明领域新的增长点和爆发点。UVA波段365~405nm，2021年需求24万片，2026年预计达65万片，固化市场需求稳步递增；UVC波段265~285nm，2019-2020年疫情下UVC迎来爆发式增长，2021后有所回落进入新的调整期，行家说统计报道，UVC芯片需求2
2023年中国石墨烯行业市场现状、产业链及发展趋势分析
2024-01-05一、石墨烯概述 1.定义 发现石墨烯的故事需要从石墨的结构说起。从晶格层面看石墨是三维层状结构，层内碳原子之间以共价键的形式连接，键长为0.142nm，作用力非常强，而层与层之间的间隔为0.335nm，以范德瓦尔斯力结合，范德瓦尔斯力并不是键合作用，相比共价键其作用力非常弱，因此石墨层与层之间可以很容易的滑动，这是石墨是一种很好的高温润滑剂的原因，也是它被用来做铅笔芯的原因。 石墨烯是一种以sp²杂化连接的碳原子紧密堆积成单层二维蜂窝状晶格结构的新材料。其具有优异的光学、电学、力学特性，在材料
德国汽车产业现状与特点
2024-01-05德国以“世界汽车王国”闻名，汽车既是德国的重要支柱产业，也是德国工业的明灯，辐射了众多相关产业，Tier 1和Tier 2都不自觉地向汽车行业靠拢，半导体自然也不例外。因此，在工业整体依托于汽车的大背景下，探讨德国汽车与半导体产业之间的交互，也极具代表性。 在近期芯智库的“相约芯期二”线上沙龙活动中，参会嘉宾共同探讨了“德国汽车及芯片产业链分析”。长城资本上海办事处总经理贡玺，在本次沙龙上分别从汽车和半导体的角度切入，分享了其对于德国汽车及产业的观点。 01 德国汽车产业现状与特点 近期，美国
测试和测量市场的现状及未来发展趋势
2024-01-05编者按: 正如《测试和测量市场的现状及未来发展趋势 》 一文指出的，近年来软件市场规模持续增长，对软件测试的需求也日趋迫切。随着国产汽车产业高速发展，对汽车电子软件质量的要求更加严格，测试就更是必不可少的环节。 测量和测试解决方案对于专业工程师、学生和创客而言都十分重要。本文会呈现与测试和测量相关的数据和信息，包括软件测试、系统安全、微机电系统(MEMS)和全球工业传感器市场。 1 软件测试市场持续增长 你是否从业于软件测试行业? 如果是的话，祝贺你，软件测试行业目前状态良好，行业的规模已经超
基于视觉SLAM的研究现状
2023-12-29自动驾驶车辆在不同的驾驶环境中需要精确的定位和建图解决方案。在这种背景下，SLAM技术是一个很好的解决方案。LIDAR和相机传感器通常用于定位和感知。然而，经过十年或二十年的发展，激光雷达SLAM方法似乎没有太大变化。与基于激光雷达的方案相比，视觉SLAM具有低成本和易于安装的优点，具有较强的场景识别能力。事实上，人们正试图用相机代替激光雷达传感器，或者在自动驾驶领域中基于相机集成其他传感器。 基于视觉SLAM的研究现状，本文对视觉SLAM技术进行了综述。特别是，论文首先说明了视觉SLAM的典